Dati socioeconomici dallo spazio per la valutazione della sostenibilità e del benessere

Il presente progetto si è posto l’obiettivo di sviluppare un approccio metodologico per la realizzazione di indicatori multi dimensionali integrati, basati su fonti di dati eterogenee. Tra queste, le immagini satellitari forniscono una vasta gamma di informazioni sulle diverse dimensioni socioeconomiche e ambientali. Il valore aggiunto nell'utilizzo dei dati estrapolati da immagini satellitari ha riguardato anche la dimensione temporale, infatti lo streaming quasi in tempo reale delle immagini ha permesso di costruire indicatori che sono costantemente aggiornati (giorno / mese) che non richiedono ingenti investimenti necessari per la raccolta dei dati censuari. Le attività del percorso di formazione alla ricerca si sono concentrare sullo sviluppo, la sperimentazione e l'analisi di indicatori ibridi ambientali e socioeconomici, che possono essere derivati e creati da immagini satellitari, elaborati con tecniche informatiche di trattamento dati. Il forte orientamento empirico del progetto ha permesso di acquisire competenze multidisciplinari che si sono rese necessarie per lo sviluppo delle diverse attività economiche in ottica di compatibilità ambientale. Il fine primario del percorso formativo è stato l’utilizzo degli indicatori e il loro trattamento per la valutazione degli impatti delle policy e, in un’ottica di co-evoluzione, di input ai processi di politica regionale. Poiché i dati sono stati forniti su scala globale, è stato possibile apprendere molteplici tecniche per studiare dimensioni specifiche a livello locale. L'enorme quantità di dati che sono derivati dalle immagini satellitari ha garantito l’acquisizione di competenze tese a poter analizzare i dati attraverso tecniche di machine learning come le reti neurali supervisionate (es. Modelli Multi-Layer Perceptron) che sono solitamente adottate per compiti di classificazione. Tra le conoscenze che sono state acquisite tra le applicazioni dei dati satellitari figurano i rilevamenti del livello di inquinamento, misure di crescita del PIL, previsioni sullo sviluppo urbano e rilevamento delle conseguenze di catastrofi naturali, ecc. Ciò va in parallelo con la necessità, rilevante per la geografia economica, di identificare indicatori locali che consentano un'analisi approfondita delle singole aree.