MEEO

Chi siamo:

Meteorological and Environmental Earth Observation S.r.l. (MEEO) è un'azienda leader nel campo dell'osservazione terrestre, specializzata nella fornitura di soluzioni avanzate per il monitoraggio meteorologico e ambientale. Fondata nel 2009, MEEO combina tecnologie innovative con competenze scientifiche per offrire servizi di altissima qualità. L'azienda si distingue per la sua vasta esperienza nell'analisi dei dati satellitari e nell'elaborazione di informazioni ambientali. MEEO fornisce soluzioni basate su dati geospaziali per una vasta gamma di settori, tra cui agricoltura, energia, gestione delle risorse naturali e sicurezza ambientale. L'azienda MEEO è composta da un team multidisciplinare di esperti che comprende ingegneri specializzati nell'elaborazione dei dati satellitari, scienziati ambientali con competenze nella modellistica climatica, esperti informatici per lo sviluppo di software e piattaforme di analisi dati, e professionisti del settore per la gestione dei progetti. Inoltre, MEEO collabora con consulenti esterni, istituti di ricerca e università per affrontare specifiche sfide o progetti.

Cosa facciamo:

Esempi di applicazioni MEEO:

Monitoraggio ambientale delle risorse idriche: MEEO ha sviluppato sistemi di monitoraggio basati su dati satellitari per valutare la disponibilità delle risorse idriche, monitorare il livello dei fiumi, e stimare il rischio di inondazioni o siccità in determinate aree.
Agricoltura di precisione: L'azienda ha collaborato con aziende agricole per utilizzare dati satellitari e modelli climatici per ottimizzare l'irrigazione, monitorare la salute delle colture e prevedere rese agricole in base alle condizioni meteorologiche.
Sorveglianza ambientale: L'azienda ha lavorato su progetti di monitoraggio dell'inquinamento atmosferico, terrestre e marino utilizzando dati satellitari per identificare fonti di inquinamento, valutare l'efficacia delle politiche ambientali e mitigare gli impatti negativi sull'ambiente.

Perché lavorare con noi:

Lavorare per MEEO offre una serie di vantaggi significativi:

Tecnologie innovative: L'azienda utilizza tecnologie all'avanguardia per l'analisi dei dati satellitari, la modellistica climatica e altre applicazioni ambientali. Lavorare con queste tecnologie offre un'opportunità unica per acquisire competenze avanzate e rimanere aggiornati sulle ultime innovazioni nel campo.
Impatto significativo: Lavorare per MEEO significa contribuire attivamente alla comprensione e alla gestione sostenibile delle risorse ambientali e meteorologiche del nostro pianeta. Le soluzioni sviluppate dall'azienda hanno un impatto reale sulle decisioni e sulle politiche adottate da governi, aziende e comunità in tutto il mondo.
Team multidisciplinare: MEEO è composta da un team multidisciplinare di esperti provenienti da diverse aree, offrendo un ambiente di lavoro collaborativo e stimolante. Questo consente di imparare dalle diverse prospettive e competenze dei colleghi, arricchendo il proprio bagaglio professionale.
Opportunità di crescita: L'azienda promuove la crescita e lo sviluppo professionale dei suoi dipendenti, offrendo opportunità di formazione continua, mentoring e avanzamento di carriera. In un settore in continua evoluzione come quello dell'osservazione della terra, ci sono molte possibilità di crescita e di assumere ruoli di leadership.

Posizioni aperte:

Software developer
Data manager
Data scientist
Business developer

Sei la persona che fa per noi se:

Hai passione ed interesse per il mondo dei dati e dello spazio e se credi nell’innovazione tecnologica per la democratizzazione dei dati a supporto delle decisioni informate.

Hard skills:

Titolo: Ingegnere informatico, Scienziato dei dati ambientali o equivalente.

Competenze tecniche (da possedere almeno in parte e da acquisire/accrescere):

Programmazione: Eccellente padronanza di linguaggi di programmazione come Python, Java, C++ o altri utilizzati per l'analisi dei dati, lo sviluppo di software e l'automazione dei processi.
Elaborazione dei dati: Esperienza nell'elaborazione, nell'analisi e nella visualizzazione dei dati provenienti da fonti diverse, inclusi dati satellitari, meteo, e ambientali.
Sistemi informatici: Conoscenza dei sistemi informatici e delle tecnologie di cloud computing per la gestione, l'archiviazione e l'elaborazione di grandi quantità di dati.
Applicazioni GIS: Familiarità con i sistemi informativi geografici (GIS) e strumenti associati per la visualizzazione e l'analisi dei dati spaziali.
Machine Learning e Intelligenza Artificiale: Competenze nell'applicazione di algoritmi di machine learning e AI per l'analisi dei dati e lo sviluppo di modelli predittivi.

Un dipendente con profilo tecnico di MEEO dovrebbe ambire ad avrebbe la capacità di applicare queste competenze tecniche e conoscenze specifiche per sviluppare soluzioni innovative nel campo dell'osservazione terrestre e ambientale, contribuendo così al successo dell'azienda nel raggiungere i suoi obiettivi.

Titolo: Data Scientist, Analista dei dati ambientali o equivalente.

Competenze tecniche (da possedere almeno in parte e da acquisire/accrescere):

Statistica e analisi dei dati: Eccellente padronanza delle tecniche statistiche e delle metodologie di analisi dei dati per estrarre insight significativi dai dataset ambientali complessi.
Machine Learning e Intelligenza Artificiale: Esperienza nell'applicazione di algoritmi di machine learning e AI per la classificazione, la regressione, il clustering e la previsione dei fenomeni ambientali.
Programmazione: Competenze avanzate nella programmazione, in particolare utilizzando linguaggi come Python, R, SQL, e strumenti per l'analisi dei dati come Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, o altri.
Elaborazione dei dati: Conoscenza delle tecniche e degli strumenti per l'elaborazione dei dati, inclusi la pulizia, la trasformazione, l'integrazione e la visualizzazione dei dataset.
Big Data: Familiarità con l'analisi dei big data e le tecnologie associate come Hadoop, Spark, o altri framework per l'elaborazione distribuita dei dati.

Conoscenze specifiche (da possedere almeno in parte e da acquisire/accrescere):

Scienze ambientali e meteorologiche: Comprensione approfondita dei principi fondamentali delle scienze ambientali e meteorologiche, inclusi i processi fisici che influenzano il clima e l'ambiente.
Osservazione della terra: Familiarità con i sistemi di osservazione terrestre, inclusi i sensori satellitari, le piattaforme di raccolta dati e i protocolli di acquisizione dei dati.
Modellistica climatica: Conoscenza dei modelli climatici utilizzati per simulare e prevedere il comportamento del clima su scala globale e regionale.
Sistemi informativi geografici (GIS): Capacità di utilizzare software GIS per l'analisi e la visualizzazione dei dati spaziali, integrando informazioni geografiche con dataset ambientali.
Comunicazione e presentazione: Abilità di comunicare in modo chiaro e efficace i risultati dell'analisi dei dati, sia verbalmente che attraverso rapporti, presentazioni e visualizzazioni grafiche.

Un data scientist di MEEO dovrebbe ambire ad avrebbe la capacità di applicare queste competenze e conoscenze per analizzare e interpretare i dati ambientali e meteorologici, contribuendo così alla creazione di soluzioni innovative e all'avanzamento della comprensione scientifica nel settore.

Soft skills:

Lavorare per MEEO richiede non solo competenze tecniche specifiche, ma anche un insieme di soft skills essenziali per avere successo nel contesto lavorativo e collaborativo dell'azienda. Ecco alcune delle soft skills richieste:

Teamwork: Capacità di lavorare efficacemente in team multidisciplinari, collaborando con colleghi provenienti da diverse aree di competenza per raggiungere obiettivi comuni.
Problem solving: Capacità di affrontare sfide complesse e trovare soluzioni innovative, utilizzando un approccio analitico e basato sui dati per risolvere problemi ambientali e meteorologici.
Iniziativa: Capacità di assumere l'iniziativa e lavorare in modo autonomo, mostrando proattività nel proporre nuove idee, identificare opportunità e risolvere problemi senza supervisione diretta.
Curiosità e apprendimento continuo: Motivazione nel rimanere aggiornati sulle nuove tecnologie, le tendenze del settore e gli sviluppi scientifici, cercando sempre di migliorare e ampliare le proprie competenze professionali.

Canali:

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