DiaPro4Drive: Sistema "cost-effective" integrato di monitoraggio, diagnostica predittiva e prognostica di azionamenti meccanici

Il progetto DiaPro4.0 (Diagnostica Prognostica Industria 4.0) si è proposto di sviluppare sistemi innovativi di manutenzione avanzata dell’Industria 4.0 basati sulla manutenzione predittiva.

DiaPro4.0 ha coinvolto Laboratori di ricerca industriale accreditati alla Rete regionale per l’Alta Tecnologia, con esperienza nel campo delle trasmissioni meccaniche e della diagnostica/prognostica, e le imprese Bonfiglioli Riduttori e Marposs.

L’obiettivo generale del progetto è stato quello di identificare le migliori tecnologie di analisi predittiva per poter disporre di linee di produzione in grado di effettuare in autonomia una autodiagnosi preventiva su problemi/difetti che possono insorgere durante i processi produttivi (Diagnostica predittiva), per poter stimare la vita residua della linea stessa -in funzione delle reali condizioni di utilizzo- e pianificare in anticipo gli interventi di manutenzione (Prognostica). Il progetto, in particolare, si è proposto di realizzare un prototipo-dimostratore di un sistema multisensore di manutenzione predittiva, basato su soluzioni architetturali Edge Computing, con caratteristiche avanzate rispetto ai sistemi attuali: costo del sistema industrializzato inferiore dal 30% al 50% rispetto ai sistemi disponibili sul mercato; elevata affidabilità diagnostica: identificazione del pitting negli ingranaggi con un anticipo di 100h dal fermo macchina e di difetti dei cuscinetti con un anticipo di 150h rispetto al danno catastrofico;  elevata precisione prognostica: stima della vita residua con un intervallo di confidenza di ±5%.