Soluzioni Open Source per la gestione dei Big Data in ambito Manifatturiero
Assegno di ricerca POR FSE 2014 2020 Operazione Rif. PA 2019-13553/RER approvata con 589/2019 cofinanziata dal Fondo sociale europeo Por 2014-2020 Regione Emilia-Romagna
Ricercatore: Dott. Marco Govoni
Responsabile scientifico: Prof. Cesare Stefanelli
Dipartimento di afferenza: Dipartimento di Ingegneria
Il progetto
Il progetto di ricerca ha sviluppato competenze per la realizzazione di soluzioni Big Data in ambito manufacturing, uno dei temi centrali della rivoluzione Industria 4.0. Il progetto ha fatto riferimento e ha trovato applicazione sia in ambienti di manufacturing di tipo “smart shop floor”, ovverosia all’interno della fabbrica, che di tipo “smart product”, ovverosia con dispositivi e macchine intelligenti dislocate al di fuori di un contesto industriale.
L’analisi Big Data dei dati raccolti nei processi manifatturieri è stata mirata a migliorare l’efficienza del processo produttivo, migliorare i processi di manutenzione (manutenzione predittiva ed e-Maintenance) e a supportare nuovi modelli di business (servitizzazione). Le soluzioni Big Data sono state sviluppate utilizzando prioritariamente tecnologie open source, che permettono di ridurre il time-to-market e allo stesso tempo di mitigare i rischi legati al vendor lock-in.
Parole chiave
- Big data
- Open source
- Analisi dati