Prediction of Non-invasive ventilation (NIV) failure based on circulating biomarkers, Electrical Impedance Tomography and advanced respiratory mechanics: a multi-source pathophysiological study on acute respiratory failure using artificial intelligence
Dettagli progetto:
Responsabile scientifico: Scaramuzzo Gaetano
Fonte di finanziamento: Bando PRIN 2022
Data di avvio: 16/10/2023
Data di fine: 15/10/2025
Contributo MUR: 108.479 €
Co-finanziamento UniFe: 12.594 €
Partner:
- Università degli Studi di FERRARA (capofila)
- Università degli Studi di PARMA