STATISTICA MEDICA
Anno accademico e docente
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- English course description
- Anno accademico
- 2022/2023
- Docente
- STEFANO OLGIATI
- Crediti formativi
- 6
- Periodo didattico
- Secondo Semestre
- SSD
- MED/01
Obiettivi formativi
- Il corso si basa su esempi pratici; lo scopo è consentire alo studente luna comprensione critica dei metodi statistici che stanno alla base dell’evidenza clinica ottenuta da un clinical trial, con cenni sui clinical trials di strumenti di intelligenza artificiale. Al termine del corso, lo studente avrà le basi per disegnare un clinical trial ed interpretare i risultati.
Prerequisiti
- Suggeriti:
- Strumenti informatici in medicina
- Inglese livello B1 Contenuti del corso
- 1) Introduzione ai clinical trials
2) Principi etici
3) Formulazione della research question
4) Popolazione e campioni di studio
5) Disegno del clinical trial
6) Il processo di randomizzazione
7) Clinical trials a doppio cieco
8) Dimensione del campione
9) Valutazione della baseline
10) Reclutamento dei partecipanti
11) Raccolta dati e controllo qualità
12) Valutazione e rendicontazione del rischio
13) Valutazione della qualità di vita dei partecipanti
14) Aderenza allo studio
15) Analisi di sopravvivenza
16) Struttura e funzione del comitato etico
17) Metodi statistici
18) Analisi dei dati
19) Interpretazione dei risultati
20) Norme e regolamenti Metodi didattici
- Lezioni frontali
Modalità di verifica dell'apprendimento
- Esame scritto con 66 domande a risposta multipla del valore di 0.5 punti ciascuna.
> 60 risposte corrette = 30/30 cum laude
= 60 risposte corrette = 30/30
< 60 risposte corrette = 0.5 punti x Numero di risposte corrette
Per passare l’esame il minimo sono 36 risposte corrette che corrispondono ad un voto di 18/30.
Verrà valutata la conoscenza acquisita e la capacità di applicare la conoscenza a casi pratici. Testi di riferimento
- Friedman, L.M., Furberg, C.D., DeMets, D.L., Reboussin, D.M. and Granger, C.B., 2015. Fundamentals of clinical trials. Springer
