APPLICAZIONI DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN MEDICINA
Anno accademico e docente
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- English course description
- Anno accademico
- 2022/2023
- Docente
- EVELINA LAMMA
- Crediti formativi
- 5
- Periodo didattico
- Secondo Semestre
- SSD
- ING-INF/05
Obiettivi formativi
- L’insegnamento di prefigge di far comprendere le potenzialità offerte dagli strumenti di Intelligenza Artificiale nel trattamento di conoscenza e di dati in campo medico. Come futuro medico, essere consapevole delle potenzialità offerte dalle tecnologie del settore dell’Intelligenza Artificiale applicata alla medicina.
Prerequisiti
- Avere seguito almeno un corso di base su strumenti informatici.
Contenuti del corso
- L’insegnamento è organizzato in moduli. Si indicano nel seguito i contenuti del programma, per i singoli moduli, e i CFU dedicati:
Modulo 1 - 1 CFU
Introduzione all’Intelligenza Artificiale
La logica come linguaggio base
Sistemi a regole e Sistemi di Supporto alle Decisioni (DSS)
Casi applicativi: un esempio di DSS per prescrizione di esami clinici
Esercitazione di formalizzazione di regole
Modulo 2 - 1 CFU
I problemi a vincoli
Rappresentazione e tecniche di ricerca delle soluzioni
Applicazioni in ambito medico-sanitario, esempi
Modulo 3 - 1 CFU
I sistemi di apprendimento automatico
Sistemi non supervisionati
Clustering e Regole associative
I sistemi di Data Mining
Applicazioni a dati medici (con dataset reperiti in rete)
Esercitazione pratica con Weka
Modulo 4 - 1 CFU
Sistemi supervisionati
Classificazione e Regressione
Reti neurali (cenni), con applicazioni alla computer vision
Applicazioni a dati medici (con dataset reperiti in rete)
Esercitazione pratica con Weka
Modulo 5 - 1 CFU
Cosa è un’ontologia: concetti fondamentali
Ontologie in campo medico
Sistemi di inferenza per ontologie
Esercitazione pratica Metodi didattici
- L'attività didattica è svolta con lezioni ed esercitazioni pratiche di tipo laboratoriale. Parte della didattica si svolge attraverso materiale fornito su piattaforma Moodle.
Modalità di verifica dell'apprendimento
- Obiettivo della prova d’esame consiste nel verificare il livello di raggiungimento degli obiettivi formativi precedentemente indicati.
La valutazione si svolge in parte in base alle esercitazioni svolte e alla loro valutazione da parte del docente e in parte superando una prova finale scritta che consiste di cinque domande aperte (una per modulo) e che verte sugli argomenti presentati nelle lezioni.
Il voto complessivo è ottenuto come media pesata dal voto medio nelle esercitazioni (che pesa il 30% sul voto finale), e dal voto nella parte scritta (che pesa il 70% sul voto finale) Testi di riferimento
- Slide, articoli e materiali forniti dai docenti dei singoli moduli.
