INTRODUZIONE AL TRATTAMENTO STATISTICO DEL DATO PER LE SCIENZE FISICHE E DELLA VITA
Anno accademico e docente
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- English course description
- Anno accademico
- 2022/2023
- Docente
- CHIARA DE LUCA
- Crediti formativi
- 6
- Periodo didattico
- Primo Semestre
- SSD
- CHIM/01
Obiettivi formativi
- Questo corso si prefigge di insegnare un metodo di approccio ai dati sperimentali corretto dal punto di vista statistico. Verranno fornite le basi di matematica e statistica necessarie per esprimere correttamente i dati sperimentali e per pianificare gli esperimenti. In particolare il corso si prefigge di fornire gli strumenti per analizzare e processare i dati numerici e per valutare l'applicabilità di metodi statistici. Alla fine del corso, gli studenti saranno in grado di scegliere ad applicare un modello statistico a risultati sperimentali reali e di stabilirne la bontà.
Prerequisiti
- É necessario possedere conoscenze di chimica analitica, algebra lineare e analisi matematica.
Contenuti del corso
- Il corso consiste di 6 CFU (36 ore).
I contenuti trattati sono i seguenti:
Introduzione alla statistica descrittiva.
Teoria delle probabilità. Funzioni di distribuzioni di frequenza. Momenti della distribuzione. Funzione generatrice dei momenti. Tipi di errori (random e sistematici), caratterizzazione e loro trattamento. Propagazione dell'errore. Test di ipotesi parametrici e non parametrici (test F, test Z, analisi della varianza ecc). Correlazione, regressione lineare, univariata e multivariata. Disegno sperimentale DoE (cenni). Componenti principali e loro applicazioni.
Uso di software per il trattamento statistico del dato (Excel, basi di Matlab).
Esercizi di applicazione dei casi statistici affrontati nella teoria. Metodi didattici
- Il corso si articola in una parte di lezioni frontali teoriche in modalità preregistrata e di esercitazioni pratiche con utilizzo di PC portatile e software (Excel, Matlab) sugli argomenti presentati. Nelle lezioni frontali, verranno affrontate spiegazioni teoriche dei modelli statistici, i quali saranno poi applicati per affrontare casi studio realistici, durante le esercitazioni.
Modalità di verifica dell'apprendimento
- La verifica delle conoscenze avviene attraverso una prova scritta che consiste nella risoluzione di esercizi numerici (con uso di PC personale). E’ concesso l'uso di appunti e dispense.
Testi di riferimento
- 1) P. R. Bevongton, Data Reduction and Error Analysis for the Physical Sciences.
Ulteriori letture:
2) J. N. Miller, J. C. Miller, Statistics and Chemometrics for Analytical Chemistry
3) P. C. Meier,R. E. Zünd, Statistical Methods in Analytical Chemistry
