STATISTICA MULTIVARIATA
Anno accademico e docente
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- English course description
- Anno accademico
- 2021/2022
- Docente
- VALENTINA MINI
- Crediti formativi
- 6
- Periodo didattico
- Primo Semestre
- SSD
- MAT/06
Obiettivi formativi
- Conoscenza delle basi teoriche e comprensione degli sviluppi metodologici relativi alle analisi di dati multidimensionali. Familiarità ed autonomia nell'applicazione dei principali metodi multivariati con l’ausilio del software R.
Prerequisiti
- Algebra lineare.
Contenuti del corso
- Overview (introduzione al corso, alla materia e al software) [2h]; Vettori e matrici [3h]; Regressione lineare e regressione multivariata: teoria, analisi e applicazioni in R [10h]; Analisi dell'interdipendenza: presentazione delle tecniche, teoria, esercitazioni e applicazioni in R [16h]; Analisi di dipendenza: overview [3h]; Test [6h]; Esercitazioni finali [2h].
Metodi didattici
- Lezione frontale, esercitazioni e laboratorio utilizzando R.
In considerazione delle Disposizioni legate alla pandemia Covid-19, la struttura e la modalità delle lezioni potrebbe subire variazioni. L'utilizzo dei supporti informatici e digitali sarà orientato alla condivisione delle parti teoriche, di quelle pratiche e delle esercitazioni. Modalità di verifica dell'apprendimento
- Esame finale scritto basato su tre sezioni:
- una parte teorica (a risposta multipla)
- una parte di statistica multivariata applicata (a risposta multipla)
- un esercizio basato su ambiente R (si richiede di scrivere la sequenza di comandi necessari per eseguire correttamente l'analisi richiesta).
In considerazione delle restrizioni legati alla pandemia Covid-19, la modalità d'esame potrebbe essere su supporto elettronico (Moduli di Google) garantendo comunque la prova scritta suddivisa nelle parti chiave: teoria, pratica, applicazione in R. Testi di riferimento
- I materiali principali sono le slides del corso, letture suggerite ed esercizi.
si utilizzerà la guida all'utilizzo del software R.
Durante le lezioni la docente indicherà testi specifici legati agli argomenti trattati.
