slides
- lecture 1: introduzione al corso, alla materia e al software R
- lecture 2: richiamo all'algebra matriciale
- lecture 3: modello di regressione lineare semplice (INTRO)
- lecture 5: inferenza in RLS
- Lecture 7_Regressione Lineare Multipla
- lecture 9_modello logistico
- lecture 4: laboratorio
- lecture 6: laboratorio
- lecture 8: laboratorio
- lecture 10_ analisi per componenti principali: INTRO
- Lect 11_Analsi Componenti Principali_applicazioni
- Lect 12_Analisi Fattoriale_intro per applicazione
- Lect 13_Analisi Fattoriale_struttura
- Lecture 14_AFE_AFC
- Lect 15_ Cluater Analysis
- Lect 16_Cluster non gerarchico
